التنقيب عن البيانات. يحتوي هذا الكتاب على العديد من المواضيع التي تعود إلى بيئات التعامل مع البيانات التي تعتبر ذات أهمية في اتخاذ القرارات كبيانات الشركات البيانات التي تعتبر هي الأساس في ...
إذاً ما هو التنقيب في البيانات – Data mining؟. هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات دقيقة، مفيدة من بين كم هائل من البيانات غير المستخدمة، قد ...
يتم ذلك عن طريق تحديد الأنماط ذات الصلة بمصالح الشركة. على سبيل المثال، إذا كانت شركة ما مهتمة بتسويق منتجاتها، فقد يكشف التنقيب عن البيانات عن أنماط متعلقة بحملات التسويق. يمكن بعد ذلك ...
خطوات تحليل البيانات. يمكن لأي أحد باستخدام هذه السلسلة أن يكون قادراً على تحليل البيانات، عبر اتباع الخطوات التالية بالترتيب: طرح أسئلة صحيحة: قبل البدء بجمع البيانات يجب أن يكون المحلل على ...
طرق عملية التنقيب عن البيانات المختلفة. 1. الطرق المنظمة Association. يتم استخدامه لإيجاد ارتباط بين عنصرين أو أكثر من خلال تحديد النمط المخفي في مجموعة البيانات ، وبالتالي يسمى أيضًا "تحليل ...
مستقبل التنقيب عن البيانات. ما هو التنقيب عن البيانات؟ هل تعدين البيانات مشابه لتحليلات البيانات أم البيانات الضخمة؟ ما مجالات العمليات التي تتطلب استخراج البيانات؟
تحليل العميل التشخيصي هو عملية استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات واكتشاف البيانات. بالنظر إلى البيانات الداخلية والخارجية المتعلقة بالعميل ، يمكنك تحديد جذر مشكلة العمل.
علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
تنقيب البيانات أو التنقيب في قواعد البيانات، شرح مفهومه والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته وإجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم تعدينها
خصائص الانحدار في عملية التنقيب عن البيانات. يشير الانحدار إلى تقنية التنقيب عن البيانات المستخدمة للتنبؤ بالقيم الرقمية في مجموعة بيانات معينة، ويمكن استخدام الانحدار للتنبؤ بتكلفة ...
يمكن أن يساعد التنقيب عن البيانات المؤسسات على المضي قدمًا في الاتجاهات وتحديد الفرص الجديدة لنمو الأعمال. 10. إعداد شركتك لما هو قادم
t. e. التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية ...
التنقيب عن البيانات هو عملية الجمع بين الطرق التقليدية لتحليل البيانات والخوارزميات المعقدة من أجل استخراج معلومات مفيدة ودقيقة من كمية هائلة من البيانات غير المستخدمة ،
كثيرًا ما يشتكي علماء البيانات من أنّهم بدلاً من تقييم البيانات يقضون معظم وقتهم في الحصول عليها وتنقيتها وتنظيمها، حيث تتمثل إحدى أهم مزايا إعداد البيانات النموذجية لعملية التنقيب عن ...
فيمكن القول إن التنقيب عن البيانات هي اكتشاف المعرفة من البيانات هي عملية تحليل البيانات من منظورات مختلفة واستخلاص عالقات بينها وتلخيصها إلى معلومات مفيدة،. تهتم المكتبات الأكاديمية بنظم ...
قبل أن ننتقل إلى تفاصيل البنية، دعونا نفهم أساسيات ما يجعل مستودع البيانات - الهيكل العظمي وراء هذا الهيكل. ... مخطط مستودع البيانات هو على مستوى البيانات ... أدوات التنقيب عن البيانات لتخزين ...
التنقيب على الويب هو تطبيق لتقنيات التنقيب عن البيانات لاكتشاف الأنماط من شبكة الويب العالمية. يستخدم طرقًا آلية لاستخراج البيانات المهيكلة وغير المهيكلة من صفحات الويب وسجلات الخادم وهياكل الارتباط. هناك ثلاث فئات ...
التنقيب عن النص هو عملية الحصول على معلومات مهمة من البيانات النصية المكتوبة بلغة قياسية. تأتي هذه المعلومات من الرسائل النصية ورسائل البريد الإلكتروني والملفات بلغة شائعة.
في عام 2001 كتب Jiawei Han & Micheline Kamber عن التنقيب عن البيانات باعتبارها جزءا رئيسا من اكتشاف المعرفة. التنقيب عن البيانات هو كل شيء مرتبط باستخراج المعرفة المفيدة من كميات كبيرة من البيانات.
عادةً ما يستخدم التنقيب الوصفي لتوفير الارتباط والجدولة المتقاطعة والتردد. يعني مصطلح "تنبؤي" التنبؤ بشيء ما لذا فإنّ التنقيب عن البيانات التنبؤية هو التحليل الذي يتم إجراؤه للتنبؤ ...
ما يجعله أكثر قوة هو أنه يوفر مخططات ونماذج وخوارزميات تعليمية. ... إلى زيادة شعبية rلغة بشكل كبير في السنوات الأخيرة، فإلى جانب التنقيب عن البيانات، فإنه يوفر تقنيات إحصائية ورسومية، بما في ...
تنقيب الويب. التنقيب على الويب هو تطبيق لتقنيات التنقيب عن البيانات لاكتشاف الأنماط من شبكة الويب العالمية. يستخدم طرقًا آلية لاستخراج البيانات المهيكلة وغير المهيكلة من صفحات الويب وسجلات ...
كيف يعمل التنقيب عن البيانات. دائمًا ما تكون الخطوة الأولى في التنقيب عن البيانات هي جمع البيانات. يمكن لمؤسسات اليوم جمع السجلات والسجلات وبيانات زوار موقع الويب وبيانات التطبيق وبيانات ...
التنقيب في البيانات عبارة عن عملية تحليل للبيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات والرؤى. تعرف على تقنيات واستخدامات التنقيب في البيانات.
مفهوم التنقيب على البيانات. التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير ...
التنقيب عن البيانات هو عملية تستخدمها الشركات لتحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة. باستخدام البرنامج للبحث عن أنماط في مجموعات كبيرة من البيانات ، يمكن للشركات معرفة المزيد عن عملائها ...
التنقيب عن البيانات هو عملية تحديد الأنماط والمعلومات المهمة من خلال كميات هائلة من البيانات. يعد اتخاذ قرارات مدروسة وتبسيط الإجراءات واكتساب ميزة تنافسية أمرًا ضروريًا للشركات. يتم ...
ما هو التنقيب في البيانات وأهمية التنقيب في البيانات. التنقيب عن البيانات هو تقنية تُستخدم لمعالجة البيانات واستكشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة لتطوير رؤى عملية وقائمة على البيانات.
يعد التنقيب عن البيانات واستخراجها أسلوبًا متبعًا لاكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الضخمة، ومن ثم إدارة هذه البيانات بما ينفع المؤسسة، فعلى سبيل المثال: يمكن لمؤسسة ما استخراج بيانات ...
5. خوارزمية Apriori. تتوفر العديد من خوارزميات التنقيب عن البيانات الشائعة وهي أشجار القرار والوسائل لتحليل البيانات العنقودية وخوارزمية (Naive Bayes) وخوارزميات آلية المتجهات الداعمة وخوارزمية ...